معرفی دوره
🎯 دوره حرفهای تحلیل داده
با دادهها تصمیمساز شوید، نه فقط دنبالکننده دادهها
در دنیای امروز، تصمیمگیریهای اثربخش بدون تحلیل داده ممکن نیست. سازمانها، استارتاپها، فروشگاههای آنلاین و حتی نهادهای دولتی برای هر تصمیم مهم، به تحلیلگران داده نیاز دارند.
دوره حرفهای تحلیل داده یکی از دورههای تخصصی و مهارتمحور سازمان مدیریت صنعتی آذربایجانشرقی است که با تمرکز بر آموزش عملی و ابزارمحور، شما را برای فعالیت حرفهای در این حوزه آماده میکند.
این دوره برای همه علاقهمندان به داده، بدون نیاز به پیشزمینه تخصصی، طراحی شده است. شرکتکنندگان با همراهی گروهی از اساتید مجرب، گامبهگام مهارتهای لازم برای نقش تحلیلگر داده را میآموزند.
📚 محتوای آموزشی
- آموزش منطبق بر استانداردهای جهانی
- بومیسازی محتوا برای بازار کار ایران و خارج از کشور
- دسترسی به منابع آموزشی انحصاری Google
- امکان اقدام برای دریافت گواهی رسمی از Google پس از اتمام دوره
💼 فرصتهای شغلی
- بیش از 80,000 موقعیت شغلی فعال در حوزه تحلیل داده در ایران و اروپا
- متوسط درآمد تحلیلگر داده در اروپا: ۵۰ تا ۷۰ هزار یورو در سال
- رشد سریع تقاضا برای مشاغل داده تا سال ۲۰۳۰
📝 ثبتنام و مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر و رزرو ظرفیت:
📞 04133333600- داخلی 303
🌐 وبسایت: imiazar.com
📱 اینستاگرام: @imiazar
مزیت های دوره
🌟 مزایای دوره
- پروژهمحور و مهارتمحور: یادگیری از Excel تا یادگیری ماشین با Python
- پروژه پایانی قابل ارائه: داشبورد + گزارش + ارائه شفاهی
- قابل استفاده در رزومه، LinkedIn و مصاحبههای شغلی
- ظرفیت محدود و آموزش حضوری در محیط حرفهای
ساختار دوره
این دوره جامع در قالب 6 ماژول طراحی شده است که هر ماژول به یکی از جنبههای کلیدی تحلیل داده اختصاص دارد:
✅ مبانی تحلیل داده و تفکر تحلیلی
✅ تحلیل داده در Excel و Google Sheets
✅ SQL برای تحلیل داده
✅ مصورسازی داده و داشبوردسازی با Tableau
✅ پایتون برای تحلیل داده و یادگیری ماشین
بخش ۱ – مقدمات پایتون
بخش ۲ – تحلیل داده و مصورسازی
بخش ۳ – یادگیری ماشین مقدماتی
✅ پروژه نهایی
اهداف دوره
✅۱. توانمندسازی عملی برای ورود به بازار کار دادهمحور
شرکتکنندگان پس از پایان دوره، توانایی انجام پروژههای واقعی در حوزه تحلیل داده و علم داده را خواهند داشت، بهطوریکه میتوانند برای مشاغل Junior Data Analyst، BI Analyst وحتی Junior Data Scientist اقدام کنند.
✅ ۲. تسلط کاربردی بر ابزارهای کلیدی تحلیل داده
دانشپژوهان در پایان دوره میتوانند با تسلط کامل به ابزارهای زیر کار کرده و از آنها برای تحلیلهای واقعی استفاده کنند:
- Excel / Google Sheets برای تحلیلهای سریع و گزارشهای اولیه
- SQL برای استخراج و آمادهسازی دادهها از پایگاههای داده سازمانی
- Tableau برای مصورسازی تعاملی و ساخت داشبورد مدیریتی
- Python برای تحلیلهای پیشرفته، آماری و یادگیری ماشین
✅ ۳. کسب توانایی تحلیل داده از صفر تا نتیجه قابل ارائه به مدیران
فراگیران قادر خواهند بود یک پروژه تحلیل داده را از مرحله تعریف مسئله تا ارائه نهایی مدیریت کنند، شامل:
- شناسایی مشکل یا فرصت کسبوکاری
- جمعآوری و پاکسازی داده
- تحلیل آماری و اکتشافی
- مدلسازی (در صورت نیاز)
- مصورسازی نتایج و ارائه تصمیمهای پیشنهادی
✅ ۴. توسعه تفکر تحلیلی و مهارتهای حل مسئله دادهمحور
دانشجویان با یادگیری چارچوبهای فکری مناسب، خواهند توانست:
- سؤالهای تحلیلی درست مطرح کنند
- داده را بهصورت ساختیافته بررسی کنند
- تصمیمات را بر مبنای شواهد و نتایج واقعی بگیرند
✅ ۵. آمادگی برای ارائه پروژه حرفهای در رزومه یا مصاحبه شغلی
شرکتکننده در پایان دوره، یک پروژه نهایی کامل در اختیار دارد که:
- در GitHub یا LinkedIn قابل نمایش است
- قابل ارائه در مصاحبههای شغلی است
- نمونهای واقعی از توانمندی او در تحلیل داده محسوب میشود
✅ ۶. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و پیادهسازی مدلهای ساده
فراگیر با مفاهیم اولیه یادگیری ماشین (Machine Learning) آشنا میشود و خواهد توانست مدلهایی مانند:
- رگرسیون خطی (Linear Regression)
- طبقهبندی (Classification: Decision Tree, KNN) را در پایتون پیادهسازی و ارزیابی کند.
✅ ۷. تقویت مهارتهای ارتباطی در گزارش و ارائه داده
تحلیل داده فقط عدد نیست! یاد میگیرند چگونه:
- نتایج را برای مخاطب غیر فنی توضیح دهند
- از داده برای داستانسازی (Data Storytelling) استفاده کنند
- داشبورد و ویژوالها را بر اساس نیاز ذینفعان طراحی کنند
✅ ۸. ایجاد دید شغلی و مسیر رشد حرفهای در حوزه تحلیل داده
آشنایی با مسیرهای شغلی واقعی در حوزه تحلیل داده و علم داده:
- تفاوت نقشها (Data Analyst vs. Data Scientist vs. BI Analyst)
- مهارتهای لازم برای ارتقا به سطوح بالاتر
- نحوه آمادهسازی برای بازار بینالمللی (مثل بازار اروپا یا دورکاری بینالمللی)
اساتید دوره
مخاطبین دوره
✅ برنامهنویسان یا مهندسانی که میخواهند وارد حوزه داده شوند
✅ دانشجویان یا فارغالتحصیلان رشتههای فنی و مهندسی
✅ کارمندان واحدهای تحلیل، تحقیق، بازاریابی یا منابع انسانی سازمان ها
✅ فریلنسرها و مشاوران داده
✅ افرادی که به مهاجرت یا شغل بینالمللی فکر میکنند

تحلیل داده با پایتون و یادگیری ماشین
شیوه برگزاری: حضوری
محل برگزاری: کارگاه شماره 1
مدت زمان دوره: 100 ساعت
تاریخ شروع دوره: 1404/07/16
شهریه دوره: 150,000,000ريال
مدرک دوره: گواهینامه دو زبانه آ.ش
کد دوره:
مدرک دوره
گواهینامه این دوره از سوی سازمان مدیریت صنعتی صادر میشود. فراگیران میتوانند برای دریافت گواهینامه بینالمللی درخواست دهند.

ثبت نام در دوره
دوره آموزشی
تحلیل داده با پایتون و یادگیری ماشین
تاریخ شروع دوره:
1404/07/16
مشاوره رایگان
اگر هنوز سوالی در مورد این دوره داری میتونی از همکاران ما مشاوره بگیری.
سوالات متداول
تحلیل داده فرآیندی کلیدی برای تبدیل دادههای خام به اطلاعات معنادار و تصمیمساز است. در دنیای امروز که اطلاعات، قلب هر تصمیمگیری هوشمندانهای هستند، تسلط بر مهارتهای تحلیل داده یعنی دستیابی به یک قدرت واقعی در دنیای کسبوکار.
یک تحلیلگر داده مسئول جمعآوری، پردازش، تحلیل و تفسیر دادههاست تا به سازمانها در اتخاذ تصمیمات آگاهانه و اثربخش کمک کند. این نقش، پلی میان دادههای خام و استراتژیهای عملیاتی است – نقشی حیاتی، تخصصی و رو به رشد.
در این مسیر حرفهای، شما میآموزید: چگونه دادهها را جمعآوری، پاکسازی و آمادهسازی کنید تحلیلها و محاسبات آماری را با ابزارهای تخصصی اجرا نمایید یافتهها را بهصورت حرفهای و قابل درک مصورسازی و ارائه کنید با نرمافزارهایی چون Excel، SQL، Tableau کار کنید
تحلیل داده بر پاسخگویی به پرسشهای تجاری از طریق بررسی دادهها تمرکز دارد؛ در حالی که علم داده، شامل تکنیکهای پیشرفتهتر مانند یادگیری ماشین برای پیشبینی آینده و تصمیمسازی پیشدستانه است. این دوره، نقطهی آغاز قدرتمند مسیر ورود به دنیای داده است.
با رشد روزافزون نقش دادهها در تصمیمگیریهای سازمانی، بازار کار جهانی با کمبود متخصصان تحلیل داده مواجه است. این حوزه نه تنها درآمد مناسبی دارد، بلکه امنیت شغلی و فرصتهای بینالمللی گستردهای را نیز فراهم میآورد.
خیر. این دوره بهگونهای طراحی شده که حتی بدون هیچ دانش یا تجربه قبلی قابل یادگیری است. تنها پیشنیاز، انگیزه، پشتکار و علاقه به رشد حرفهای شماست.
شما با ابزارهایی مانند: Google Sheets، Microsoft Excel، SQL، Tableau، R، PowerPoint و Kaggleکار خواهید کرد و کاربرد عملی آنها را در پروژههای واقعی میآموزید.
بله. شما با کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در پاکسازی داده، پیشنهاد مصورسازی، تحلیل خودکار و حتی ساخت رزومه و معرفینامه شغلی آشنا خواهید شد.
با اختصاص حدود ۱۰ ساعت در هفته، این دوره در مدت ۳ تا ۶ ماه قابل اتمام است. در پایان، دوره مدرک معتبر از Google و سازمان دریافت خواهید کرد.
بله، مدرک رسمی از سازمان مدیریت صنعتی و در صورت تمایل با مشاوره و همراهی کارشناسان سازمان می توانید برای دریافت مدرک رسمی گوگل هم اقدام کنید که قابل ارائه در رزومه، لینکدین و مصاحبههای شغلی است.